15 ปีสล็อตแตกง่ายที่แล้ว Steve Jobs ได้แนะนำ iPod ตั้งแต่นั้นมา แฟนเพลงส่วนใหญ่เข้าใจว่าสิ่งนี้ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการฟังเพลงของพวกเขาไปอย่างสิ้นเชิง ข้อมูลที่ไม่ค่อยเข้าใจคือข้อมูลที่รวบรวมจากการดาวน์โหลดแอป แอพ และการค้นหาออนไลน์ ไม่เพียงแต่มีอิทธิพลต่อเพลงที่ทำการตลาดและขายเท่านั้น แต่เพลงใดที่กลายเป็นเพลงฮิตด้วย
เมื่อมันเป็นเรื่องของชาร์ต
ในศตวรรษที่ 20 การตัดสินใจเกี่ยวกับการตลาดและการขายเพลงขึ้นอยู่กับสมมติฐานว่าใครจะซื้อหรือพวกเขาจะได้ยินอย่างไร
ในบางครั้ง การสันนิษฐานเชิงอัตวิสัยล้วนๆ จะเป็นแนวทางในการตัดสินใจครั้งสำคัญ โปรดิวเซอร์บางคน เช่น Phil Spector และ Don Kirshner ได้รับชื่อเสียงในเรื่อง ” หูทอง ” ของพวกเขา – ความสามารถในการเข้าใจสิ่งที่ผู้คนต้องการฟังก่อนที่พวกเขาได้ยิน (หากคุณไม่ทราบเรื่องล้อเลียน SNL ของปรากฏการณ์นี้ ให้ใช้เวลาสักครู่เพื่อดู “ More Cowbell ”) ในที่สุด บริษัทแผ่นเสียงก็รวมข้อมูลวัตถุประสงค์ตามตลาดเพิ่มเติมผ่านกลุ่มโฟกัส พร้อมด้วยโน้ตเพลงและยอดขายแผ่นเสียง
แต่มาตรฐานข้อมูลทองคำในวงการเพลงกลายเป็น “แผนภูมิ” ซึ่งติดตามความสำเร็จเปรียบเทียบของการบันทึกรายการหนึ่งกับรายการอื่นๆ
โดยทั่วไป ชาร์ตเพลงจะรวมข้อมูลสองส่วนเข้าด้วยกัน: สิ่งที่ผู้คนกำลังฟังอยู่ (วิทยุ ตู้เพลง และในปัจจุบันคือสตรีมมิ่ง) และบันทึกที่พวกเขาซื้อ
แผนภูมิอย่างBillboard Hot 100จะวัดปริมาณแสงที่บันทึก หากเพลงอยู่ในตำแหน่งแรกในรายการเพลงป๊อป ข้อสันนิษฐานก็คือว่าเพลงนั้นได้รับความนิยมมากที่สุด – เพลงที่เล่นมากที่สุดทางวิทยุ หรือซื้อมากที่สุดในร้านแผ่นเสียง ในช่วงทศวรรษที่ 1920 ถึง 1950 เมื่อชาร์ตบันทึกเริ่มปรากฏใน Billboardพวกเขาถูกรวบรวมจากข้อมูลการขายที่ได้รับจากร้านค้าบางแห่งที่ขายแผ่นเสียง จำนวนครั้งที่การบันทึกเสียงที่เล่นทางวิทยุเริ่มรวมอยู่ในชาร์ตในปี 1950
แม้ว่าแผนภูมิจะพยายามมีวัตถุประสงค์ แต่ก็ไม่ได้จับรสนิยมทางดนตรีและนิสัยการฟังเสมอไป ตัวอย่างเช่น ในปี 1950 ศิลปินเริ่มปรากฏบนชาร์ตหลายชาร์ตที่สันนิษฐานว่ามีความแตกต่างกัน เมื่อชัค เบอร์รี่บันทึกเพลง “ เมย์เบลลี น ” ที่ปรากฏพร้อมกันในประเทศและตะวันตก ริธึมแอนด์บลูส์ และชาร์ตเพลงป็อปมันทำให้ข้อสันนิษฐานบางอย่างที่ตกอยู่ภายใต้อุตสาหกรรมดนตรีลดลงโดยเฉพาะตลาดที่มีการแบ่งแยกเหมือนกับสหรัฐอเมริกา พูดง่ายๆ ก็คือ อุตสาหกรรมสันนิษฐานว่าเพลงป๊อปและคันทรีเป็นชาวคอเคเซียน ในขณะที่อาร์แอนด์บีเป็นชาวแอฟริกัน-อเมริกัน การบันทึกเช่น “Maybellene” และเพลง “crossover” อื่นๆ ส่งสัญญาณว่ารสนิยมส่วนตัวไม่ได้ถูกวัดอย่างแม่นยำ
ในปี 1990 ข้อมูลแผนภูมิได้รวมข้อมูลที่ดีขึ้น โดยแผนภูมิจะถูกติดตามโดยอัตโนมัติผ่านการสแกนที่ร้านบันทึก เมื่อข้อมูลการขายเริ่มสะสมจากร้านค้าทั้งหมดโดยใช้ Nielsen Soundscan แล้ว สมมติฐานที่ใหญ่กว่าบางอย่างเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้คนกำลังฟังก็ถูกท้าทาย บันทึกที่มียอดขายสูงสุดในช่วงต้นทศวรรษ 1990 มักเป็นเพลงคันทรีและฮิปฮอป แม้ว่าสถานีวิทยุของอเมริกาในช่วงทศวรรษ 1980 มักจะให้ความสำคัญกับดนตรีร็อกคลาสสิก
แผนภูมิบันทึกมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง นิตยสาร Billboard มีชุดชาร์ตที่ยาวที่สุดที่ประเมินแนวเพลงและสไตล์ดนตรีที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงเป็นมาตรฐานที่ดีสำหรับการเปรียบเทียบ ทว่าเทคโนโลยีใหม่ทำให้ระบบนี้มีปัญหาเล็กน้อย ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่สร้างจาก Pandora จะไม่ถูกเพิ่มลงในชาร์ต Billboard จนถึงเดือนมกราคมของปีนี้
ตอนจบของประเภท?
ทุกวันนี้ บริษัทต่างๆ พยายามตัดสินใจโดยอาศัยสมมติฐานให้น้อยที่สุด ในอดีต อุตสาหกรรมนี้อาศัยยอดขายเป็นหลักและความถี่ในการเล่นเพลงทางวิทยุ แต่ตอนนี้พวกเขาสามารถเห็นได้ว่าเพลงใดที่ผู้คนกำลังฟังอยู่ พวกเขาได้ยินจากที่ใด และบริโภคอย่างไร
ในแต่ละวันผู้คนสร้างข้อมูล 2.5 เอ็กซาไบต์ ซึ่งเทียบเท่ากับ 250,000 เท่าของหนังสือทั้งหมดในหอสมุดรัฐสภา เห็นได้ชัดว่าข้อมูลทั้งหมดนี้ไม่เป็นประโยชน์ต่อวงการเพลง แต่ซอฟต์แวร์วิเคราะห์สามารถใช้ซอฟต์แวร์บางอย่างเพื่อช่วยให้อุตสาหกรรมเพลงเข้าใจตลาดได้
Musical Genomeซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่อยู่เบื้องหลัง Pandora จะกรองข้อมูล 450 ชิ้นเกี่ยวกับเสียงที่บันทึก ตัวอย่างเช่น เพลงอาจมีกลองเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่ดังที่สุดของเสียง เมื่อเทียบกับคุณสมบัติอื่นๆ ของการบันทึกเสียง การวัดนั้นเป็นส่วนของข้อมูลที่สามารถรวมเข้ากับโมเดลขนาดใหญ่ได้ แพนดอร่าใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อช่วยให้ผู้ฟังค้นหาเพลงที่คล้ายกับเสียงที่พวกเขาเคยเพลิดเพลินในอดีต
วิธีการนี้ทำให้ข้อสันนิษฐานของแนวเพลงในศตวรรษที่ 20 พลิกคว่ำ ตัวอย่างเช่น แนวเพลง เช่น ร็อคคลาสสิก อาจกลายเป็นหินก้อนใหญ่และมีลักษณะเฉพาะ การตัดสินใจเชิงอัตวิสัยเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นและไม่ใช่ “ร็อก” ในอดีตเป็นการกีดกันทางเพศและการแบ่งแยกเชื้อชาติ
ด้วย Pandora เสียงของการบันทึกจะมีอิทธิพลมากขึ้น แนวเพลงเป็นเพียงข้อมูลเดียวจาก 450 ข้อมูลที่ใช้ในการจัดประเภทเพลง ดังนั้นหากฟังดูเหมือนเพลงร็อค 75 เปอร์เซ็นต์ ก็นับว่าเป็นเพลงร็อค
ในขณะเดียวกัน Shazam เริ่มด้วยแนวคิดที่เปลี่ยนเสียงให้เป็นข้อมูล แอพสมาร์ทโฟนใช้ลายนิ้วมืออะคูสติกของเสียงเพลงเพื่อเปิดเผยศิลปิน ชื่อเพลง และชื่ออัลบั้มของการบันทึก เมื่อผู้ใช้ถือโทรศัพท์ไว้กับลำโพงที่กำลังเล่นไฟล์บันทึกเสียงอยู่ เขาจะเรียนรู้สิ่งที่ได้ยินได้อย่างรวดเร็ว
สามารถดู พฤติกรรมการฟังของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ 120 ล้านคนของ Shazamได้แบบเรียลไทม์ตามสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ วงการเพลงตอนนี้สามารถเรียนรู้ได้ว่ามีกี่คนที่ได้ยินเพลงใดเพลงหนึ่งต้องการทราบชื่อนักร้องและศิลปิน โดยให้ข้อมูลตามเวลาจริงที่สามารถกำหนดวิธีการวางตลาดเพลงและสำหรับใคร โดยใช้ความชอบของผู้ฟัง Derek Thompson นักข่าวที่ตรวจสอบผลกระทบของข้อมูลที่มีต่อวงการเพลงได้แนะนำว่า Shazam ได้เปลี่ยนอำนาจในการตัดสินใจเลือกเพลงฮิตจากอุตสาหกรรมมาเป็นภูมิปัญญาของฝูงชน
แนวคิดในการแปลงเสียงของการบันทึกเสียงเป็นข้อมูลได้นำไปสู่วิธีการตีความข้อมูลนี้ในรูปแบบที่ต่างออกไป
หากเรารู้ “เสียง” ของเพลงฮิตในอดีต – ปฏิสัมพันธ์ระหว่างท่วงทำนอง จังหวะ ความกลมกลืน เสียงต่ำ และเนื้อร้อง – เป็นไปได้ไหมที่จะคาดเดาว่าเพลงฮิตครั้งต่อไปจะเป็นอย่างไร บริษัทต่างๆ เช่น Music Intelligence Solutions, Inc. พร้อมด้วยซอฟต์แวร์ Uplaya จะเปรียบเทียบการบันทึกใหม่กับการบันทึกที่เก่ากว่าเพื่อคาดการณ์ความสำเร็จ มหาวิทยาลัย Antwerp ในเบลเยียมทำการศึกษาเพลงเต้นรำเพื่อสร้างแบบจำลองที่มีโอกาส 70 เปอร์เซ็นต์ในการทำนายเพลงฮิต
แน่นอนว่าYouTubeอาจจัดกลุ่มเพลงตามประเภทในอัลกอริธึมการค้นหา แต่ก็ชัดเจนมากขึ้นว่ากระบวนทัศน์ที่กำหนดประเภทนั้นมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่าที่เคยเป็นมา
จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป?
แม้ว่าจะมีข้อมูลใหม่ แต่รุ่นเก่าก็ยังช่วยเราจัดระเบียบข้อมูลนั้นได้ นิตยสาร Billboard มีชาร์ตSocial 50ซึ่งติดตามศิลปินที่ได้รับการกล่าวถึงมากที่สุดในไซต์โซเชียลมีเดียชั้นนำของโลก
ในทางหนึ่ง โซเชียลมีเดียอาจเปรียบได้กับฉากดนตรีเล็กๆ ของศตวรรษที่ 20 เช่น CBGBของนครนิวยอร์กหรือฉาก Sub Pop ของซีแอตเทิล ในกลุ่ม Facebook หรือในรายการ Twitter แฟนเพลงที่ทุ่มเทและมีใจเดียวกันบางคนกำลังพูดถึงเพลงที่พวกเขาชอบ และบริษัทแผ่นเสียงต้องการฟัง พวกเขาสามารถติดตามว่า “สิ่งที่ยิ่งใหญ่ครั้งต่อไป” กำลังถูกกล่าวถึงอย่างตะกละตะกลามภายในกลุ่มแฟนๆ ที่กำลังเติบโตและทุ่มเท
บริการสตรีมเพลงให้ความสำคัญกับวิธีที่โซเชียลมีเดียเชื่อมโยงกับประสบการณ์การฟังมากขึ้น แผนภูมิ Social 50 มาจากข้อมูลที่รวบรวมโดยบริษัทNext Big Soundซึ่งปัจจุบันเป็นของ Pandora ในปี 2015 Spotify ได้เข้าซื้อกิจการบริษัทวิเคราะห์เพลงThe Echo Nestในขณะที่ Apple Music เข้าซื้อกิจการSemetric
นักแต่งเพลงและผู้จัดจำหน่ายรู้มากขึ้นกว่าเดิมว่าผู้คนฟังเพลงอย่างไรและชอบเสียงไหนมากกว่ากัน
แต่คนชอบของ OMI ในปี 2015 ตี “ เชียร์ลีดเดอร์ ” เพราะเสียงและเสียงกระหึ่มบนโซเชียลมีเดีย – ตามที่Next Big Sound คาดการณ์ไว้หรือไม่? หรือมันแพร่กระจายบนเครือข่ายเหล่านี้เพียงเพราะมีคุณสมบัติหลายอย่างของการบันทึกที่ประสบความสำเร็จ?
รสชาติมีความสำคัญหรือไม่? คุณต้องการคิดว่าคุณฟังสิ่งที่คุณชอบ ไม่ใช่สิ่งที่อุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าคุณจะชอบโดยอิงจากข้อมูล แต่เป็นรสนิยมของคุณเองหรือ? หรือข้อเสนอแนะจะวนซ้ำ – สิ่งที่คุณเคยสนุกในอดีตมากำหนดสิ่งที่คุณได้ยินในวันนี้ – จะเปลี่ยนสิ่งที่คุณชอบในอนาคตหรือไม่?สล็อตแตกง่าย
